行業AI應用“深度求索” 多家券商“擁抱”DeepSeek

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行業AI應用“深度求索”

多家券商“擁抱”DeepSeek

開欄語

蛇年伊始，券業徐徐展新顏。“新”體現在戰略打法的調整、業務版圖的開拓、行業定位的重新審視。點滴變化已凝聚，無盡新機在醞釀。即日起，本報推出“券業新觀察”欄目，聚焦證券行業的新變化、新特點、新趨勢，記錄證券機構高質量發展的新足跡。

◎記者 嚴曉菲

DeepSeek熱潮下，券商本地化部署大模型的熱度隨之飆升。近日，、宣布完成DeepSeek本地化部署測試，華福證券接入DeepSeek兩款大模型產品。在這一過程中，券商積極探索DeepSeek大模型與應用場景的深度融合，賦能行業研究、市場研判等多項業務，並計劃向風險管理、投資分析等核心業務領域進一步拓展。

多場景應用蓄勢待發

2月6日，國元證券、國金證券公告稱，近日完成了DeepSeek大模型在金融場景的本地化部署及適配性測試。與此同時，華福證券也接入了DeepSeek V3和R1兩款大模型產品。

本輪本地化部署，3家券商均錨定“多場景應用”。DeepSeek-R1將賦能國元證券“燎元智能助手”的知識問答功能，覆蓋合規問答、業務辦理指引、知識查詢等場景。國金證券將DeepSeek-R1的不同版本深度融入信息檢索、文檔處理、行業研究及市場研判等多個場景。華福證券接入兩款大模型產品，賦能員工知識問答、輔助軟件研發、輔助製訂營銷方案、增強客戶陪伴等業務場景。

與此同時，上述券商並未停下探索AI應用場景的步伐。例如，國金證券關於DeepSeek-R1的應用將進一步拓展至智能客服、風險管理、投資分析等核心業務領域。國元證券計劃將大模型技術應用拓展至智能投顧、量化交易算法優化等方麵。

隨著DeepSeek大模型橫空出世並與應用場景深度融合，券商處理信息的能力將有顯著提升。在國金證券看來，DeepSeek-R1可以優化文檔處理與信息檢索，提升員工工作效率；可以基於AI的實時監測與分析，實現精準捕捉市場動態，助力投資與經營決策；還能提升信息獲取的精準度和速度，實現高效、精準的產業鏈分析，助力行業研究與市場研判。

AI賦能行業創新業態模式

當前，證券行業正加速從傳統金融業蛻變成為現代金融業。在這一過程中，DeepSeek引發了又一輪全球性的AI熱浪，其對券業的積極影響也逐漸顯現。

DeepSeek火速出圈，背後離不開“低成本、高性能”特性的加持。國金證券通信首席分析師張真楨稱，DeepSeek模型通過多階段訓練等方法大幅降低了算力成本，解決了大模型開發成本過高的問題。華福證券認為，DeepSeek大模型在服務成本、深度思考、訓練成本、產品開源、國產技術適配等方麵擁有較為明顯的優勢，該模型正引領大模型服務進一步降價、產品開源範圍擴大等趨勢。

對於中小金融機構而言，金融大模型研發應用支出不菲，很多中小金融機構受困於研發投入有限，和實力雄厚的大機構之間一直存在著一道鴻溝。DeepSeek以高性能、低成本的特點驚豔世界，也標誌著AI大模型應用走向普惠化。

在普惠化驅動下，券業也將打開一扇推出更多新業態模式的大門。國元證券表示，DeepSeek-R1能力提升、價格下探的特點將加速AI在垂直行業的普惠化進程，尤其在金融高數據密度場景中，有望催生A1+運營、AI+產品、AI+資管、AI+投研、AI+合規等創新商業模式。